河北矿土检测 灯用荧光粉检测

矿石检测

矿石一般分为贫矿石、普通矿石和富矿石。有时仅分为贫矿石和富矿石，这种划分没有统一的标准，一般每个工业部门和矿区都有各自的计算范围。按所含有用矿物性质和利用的特征分为有色金属矿、贵金属矿、黑色金属矿、和非金属矿。

  检测项目及检测范围                              

    品位检测：矿石中有用成分（元素或矿物）重量和矿石重量之比称为矿石品位，金、铂等贵金属矿石用克/吨表示，其他矿石常用百分数表示。常用矿石品位来衡量矿石的价值，但同时矿物中有害杂质的多少也影响矿石价值。 

    矿石定性半定量分析：对于未知矿石，可采用定性半定量分析，初步判定该矿物为何种矿石。      

     分析方法：

     1、干法分析  所用的试样无须制成溶液，如微谱分析、焰色分析、原子发射光谱法、X射线荧光光谱分析法等。

     2、湿法分析  需将试样配成溶液，常用的溶剂有水、酸、碱溶液。不溶于上述溶剂的试样可用碳酸钠、、liusuan钾等助熔剂使试样熔融分解，然后再溶于水或稀酸。

    矿石全元素定量分析：在定性分析完成之后，通过化学分析以及一系列仪器，对该矿样进行所有元素含量的准确测定（包括矿物中有害杂质的含量测定及微量元素的含量测定）。

    分析方法：

   1、化学分析法

  （1）容量分析法：酸碱滴定法，氧化还原滴定法，络合滴定法，沉淀滴定法等。

  （2）重量分析法

   2、仪器分析法

  （1）色谱分析法：气相色谱法，高效液相色谱法

  （2）电化学分析法：伏安分析法，库仑分析法，电位分析法

  （3）光学分析法：原子吸收法，原子发射法，红外光谱法，紫外光谱法，吸光光度法，拉曼光谱法

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行业资讯：

　基于HHC的差异代谢物分析　为去除冗余特征，建立了HHC模型对ADB－BUTINACA在不同 时间段斑马鱼体内产生的代谢物进行聚类分析，以直观获得差异代谢物间的相关性联系。对原始数据 进行 UV 归一化处理，而后采用 Spearman 聚类　差异代谢物鉴定　基于非靶向代谢组学方法对 ADB－BUTINACA 在不同时间段斑马鱼体内的 差异代谢物进行分析，结果见表1。结合图1和图2可知，在OPLS－DA和HHC方法中均为潜在差异代 谢物的共有 7种，分别为 M10、M16、M20、M3、M21、M6和 M1，其结构如图 3所示。从代谢途径角 度分析，M10是原药在酰胺水解和N-烷基侧链上发生羟基化反应后形成的；M16是原药先发生环氧化 和水解反应生成二氢二醇（M15），再在N-烷基侧链上发生羟基化反应后形成的；M21是M15与葡萄糖 醛酸结合得到的代谢物；M20是以M14为基础，在叔丁基链上发生羟基化反应的Ⅱ相代谢产物；M3是 来自原药吲唑环上的 N 原子脱离丁烷基侧链*终形成的代谢产物；M6 是由原药酰胺水解得到的代谢 物；M1是原药在甲酰胺处发生水解反应的代谢产物。 2. 2　基于Stacking集成模型的靶向代谢组学建模分析　 为使模型的预测性能更稳定，实验对 Stacking集成模型进行超参数检验和敏感度分析，以基分类 器对测试集的预测准确率和受试者工作特征曲线（ROC）下的面积值（AUC）作为模型性能评价指标，从 而找到模型在**状态时基分类器的*优参数（见表 2）。其中，测试集在基分类器的**状态时的预 测准确率和AUC值如表3所示。 将表2中达到*优参数条件下的DT、LSSVM和KNN作为基分类器，并将其预测结果作为元分类器方法对预处理后的数据进行分析。分析结果（见图 2）显 示，M10、M16、M3、M20、M21、M1和M6（结构见图3）在4类样本中具有显著性差异，其P值均小于 0. 05，因此选为潜在差异代谢物。